ChemNet
 

Заседание семинара по социофизике

к. ф.-м.н., доц. С.А.Тищенко (экономический ф-т МГУ)

Сходимость матриц влияния в модели социального влияния ДеГрута

Аннотация доклада

В данном докладе мы проанализируем модель ДеГрута эволюции социальных влияний игроков в экономической сети при условии того, что топология сети изменяется динамически (описывается матрицами динамического относительного взаимодействия). Мы изучим динамически изменяющиеся относительные взаимодействия, когда связи могут меняться в зависимости от исходов распределения влияний. Для детального изучения проблемы рассматривается два разных случая проблемно-зависимых топологий сети. Во-первых, если топология варьируется в периодическом порядке, то можно показать, что самооценки игроков допускают периодическое решение. Во-вторых, если топология изменяется произвольно, в предположении, что каждая относительная матрица взаимодействия является стохастической и неприводимой, самооценки игроков асимптотически сходятся к единственному нетривиальному равновесию. Рассматриваемый формализм открывает путь к моделированию влияния, оказываемого за счет сетевого взаимодействия, на мнения (социальные, научные, политические, любые другие...) отдельных участников сети (дружба, научное сотрудничество, профессиональные связи и т.п.).




Сервер создается при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований
Не разрешается  копирование материалов и размещение на других Web-сайтах
Вебдизайн: Copyright (C) И. Миняйлова и В. Миняйлов
Copyright (C) Химический факультет МГУ
Написать письмо редактору

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам информацию, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервисов Google Analytics и Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.
СОГЛАСЕН